Innhold

• Sammenligningstabell
• Definisjon av Cloud Computing
• Definisjon av Big Data
• Forholdet mellom Cloud computing og Big data
• Konklusjon

Cloud computing fungerer på en konsolidert måte, og big data kommer inn under cloud computing. Den avgjørende forskjellen mellom cloud computing og big data er at cloud computing brukes til å håndtere den enorme lagringskapasiteten (big data) gjennom å utvide databehandlings- og lagringsressursene. På den andre siden er big data ingenting annet enn en enorm mengde ustrukturerte, overflødige og støyende data og informasjon som den nyttige kunnskapen må trekkes ut fra. For å utføre funksjonen ovenfor gir cloud computing-teknologien forskjellige fleksible og teknikker for å takle en fantastisk mengde data.

Det involverer inngangs-, prosesserings- og utdatamodellen som blir forklart nedenfor; diagrammet illustrerer forholdet mellom cloud computing og big data i detalj.

1. 1. Sammenligningstabell
   2. Definisjon
   3. Viktige forskjeller
   4. Konklusjon

Sammenligningstabell

Grunnlag for sammenligning	Cloud Computing	Stor Data
grunn~~POS=TRUNC	On-demand tjenester leveres ved å bruke integrerte datamaskinressurser og systemer.	Omfattende sett med strukturerte, ustrukturerte, komplekse data som forbyr den tradisjonelle prosesseringsteknikken å jobbe med den.
Hensikt	Aktiver dataene som skal lagres og behandles på den eksterne serveren og få tilgang til hvor som helst.	Organisering av det store volumet av data og informasjon til utdraget skjulte verdifull kunnskap.
Jobber	distribuert databehandling brukes til å analysere dataene og produsere mer nyttige data.	Internett brukes til å tilby skybaserte tjenester.
Fordeler	Lav vedlikeholdskostnad, sentralisert plattform, avsetning for sikkerhetskopiering og gjenoppretting.	Kostnadseffektiv parallellitet, skalerbar, robust.
utfordringer	Tilgjengelighet, transformasjon, sikkerhet, lademodell.	Datasortiment, datalagring, dataintegrasjon, databehandling og ressursstyring.

Definisjon av Cloud Computing

Cloud computing gir en integrert plattform av tjenester for å lagre og hente en mengde data når som helst og hvor som helst på forespørsel ved bruk av høyhastighetsinternett. Cloud er et bredt sett landbaserte servere spredt over internett for å lagre, administrere og behandle dataene. Cloud computing er utviklet slik at utviklerne enkelt implementerer den nettbaserte databehandlingen. Utviklingen av internett har brygget cloud computing-modellen ettersom internett er grunnlaget for cloud computing. For å få databehandlingen til å fungere effektivt trenger vi høyhastighets internettforbindelse. Det tilbyr et fleksibelt miljø, der kapasiteten og kapasitetene kan tilføres dynamisk, og brukes i henhold til betalingsstrategien.

Cloud computing har noen viktige egenskaper som er ressurspooling, selvbetjening på forespørsel, bred nettverkstilgang, målt service og rask elastisitet. Det er fire typer sky - offentlig, privat, hybrid og fellesskap.

Det er i utgangspunktet tre cloud computing-modeller - Platform as a Service (Paas), Infrastructure as a Service (Iaas), Software as a Service (Saas), som bruker maskinvare så vel som programvaretjenester.

• Infrastruktur som en tjeneste - Denne tjenesten brukes til å levere infrastrukturen, som inkluderer lagring prosessorkraft og virtuelle maskiner. Den implementerer virtualisering av ressurser på bakgrunn av servicenivåavtale (SLA).
• Plattform som en tjeneste - Det kommer over IaaS-laget, som gir programmerings- og kjøretidsmiljø for å gjøre det mulig for brukerne å distribuere skyapplikasjonene.
• Programvare som en tjeneste - Den leverer applikasjonene til klienten som direkte kjører på skyleverandøren.

  

Definisjon av Big Data

Dataene blir til stor Data med økning i volum, variasjon, hastighet utover IT-systemenes evner, som igjen genererer vanskeligheter med å lagre, analysere og behandle dataene. Noen organisasjoner har utviklet utstyret og ekspertisen for å håndtere denne typen enorme mengder strukturerte data, men det eksponentielt økende volumet og den raske datastrømmen slutter å kunne min det og å generere handlingsfull intelligens omgående. Disse omfangsrike dataene kan ikke lagres i de vanlige enhetene og spres i det distribuerte miljøet. Big data computing er et innledende konsept av datavitenskap som konsentrerer seg om flerdimensjonal informasjonsgruvedrift for vitenskapelig oppdagelse og forretningsanalyse på storskala infrastruktur.

De grunnleggende dimensjonene til big dataene er volum, hastighet, variasjon og sannhet som også er nevnt ovenfor, senere utvikles ytterligere to dimensjoner som er variabilitet og verdi.

• Volum - Angir den økende størrelsen på data som allerede er problematisk å behandle og lagre dem.
• Hastighet - Det er tilfellet hvor dataene blir fanget og hastigheten på strømmen av dataene.
• Variasjon - Dataene finnes ikke alltid i en enkelt form, det er forskjellige former for dataene, for eksempel -, lyd, bilde og video.
• sannferdighet - Det ble referert til som påliteligheten til dataene.
• variasjon - Den beskriver påliteligheten, kompleksiteten og inkonsekvensene som produseres i big data.
• Verdi - Den opprinnelige formen for innholdet er kanskje ikke så nyttig og produktiv, så dataene blir analysert, og data med høy verdi blir oppdaget.

1. Cloud computing er datatjenesten som leveres på forespørsel ved å bruke databehandlingsressurser spredt over internett. På den annen side er big data et massivt sett av datadata, inkludert strukturerte, ustrukturerte, semistrukturerte data som ikke kan behandles med de tradisjonelle algoritmer og teknikker.
2. Cloud computing gir en plattform til brukerne for å benytte seg av tjenester som Saas, Paas og Iaas, på forespørsel, og det betaler også for tjenesten i henhold til bruk. I kontrast er det primære målet med big data å trekke ut den skjulte kunnskapen og mønstrene fra en humongøs samling av dataene.
3. Høyhastighets internettforbindelse er det essensielle kravet til skyberegningen. Som mot, bruker store data distribuert databehandling for å analysere og gruve dataene.

Forholdet mellom Cloud computing og Big data

Diagrammet vist nedenfor illustrerer forholdet og arbeidet til skyberegningen med big data. I denne modellen brukes den primære input-, prosesserings- og utgangsberegningsmodellen som en referanse der store data blir satt inn i systemet ved å bruke inndataenheter som mus, tastatur, mobiltelefoner og andre smarte enheter. Det andre trinnet i behandlingen inkluderer verktøyene og teknikkene som brukes av skyen for å tilby tjenestene. Endelig blir resultatet av behandlingen levert til brukerne.

Konklusjon

Cloud computing-teknologien gir et passende og kompatibelt rammeverk for big data gjennom brukervennlighet, tilgang til ressurser, lave kostnader i ressursbruk på tilbud og etterspørsel, og minimerer også bruken av solid utstyr som brukes til å håndtere big data. Både sky og big data legger vekt på å øke verdien av et selskap samtidig som investeringskostnadene reduseres.