Forskjellen mellom Fuzzy Set og Crisp Set
Innhold
- Sammenligningstabell
- Definisjon av Fuzzy Set
- Uklar logikk
- Eksempel
- Definisjon av Crisp Set
- Skarp logikk
- Eksempel
- Konklusjon
Fuzzy sett og skarpt sett er den delen av de distinkte settteoriene, der det uklare settet implementerer uendelig-verdsatt logikk, mens det skarpe settet bruker to-verdsatt logikk. Tidligere ble ekspertsystemprinsipper formulert ut fra premie på boolsk logikk der skarpe sett brukes. Men da hevdet forskere at menneskelig tenking ikke alltid følger skarp "ja" / "nei" logikk, og det kan være vag, kvalitativ, usikker, upresis eller uklar karakter. Dette ga begynnelsen til utviklingen av den uklarhetsteorien for å imitere menneskelig tenking.
For et element i et univers, som består av uklarheter kan ha en progressiv overgang mellom flere grader av medlemskap. Mens det er i skarpe sett, er overgangen for et element i universet mellom medlemskap og ikke-medlemskap i et gitt sett plutselig og godt definert.
-
- Sammenligningstabell
- Definisjon
- Viktige forskjeller
- Konklusjon
Sammenligningstabell
| Grunnlag for sammenligning | Fuzzy Set | Skarpt sett |
|---|---|---|
| grunn~~POS=TRUNC | Foreskrevet av vage eller tvetydige egenskaper. | Definert av presise og visse egenskaper. |
| Eiendom | Elementer tillates delvis inkludert i settet. | Element er enten medlemmet av et sett eller ikke. |
| applikasjoner | Brukes i uklar kontroller | Digital design |
| Logikk | Infinite-verdsatt | bi-verdsatt |
Definisjon av Fuzzy Set
EN uklar sett er en kombinasjon av elementene som har en endret grad av medlemskap i settet. Her betyr "uklar" vaghet, med andre ord, overgangen mellom forskjellige grader av medlemskapet samsvarer med at grensene for de uklare settene er vage og tvetydige. Derfor blir medlemskapet av elementene fra universet i settet målt mot en funksjon for å identifisere usikkerhet og tvetydighet.
Et uklar sett er betegnet med en som har tilde i streik. Nå ville et uklar sett X inneholde alt mulig utfall fra intervall 0 til 1. Anta at a er et element i universet er et medlem av fuzzy sett X, funksjonen gir kartleggingen med X (a) =. Begrepskonvensjonen som brukes for uklar sett når diskursuniverset U (sett med inngangsverdier for det fuzzy settet X) er diskret og begrenset, for uklar sett X er gitt av:
Den uklare teorien ble opprinnelig foreslått av en datamaskinforsker Lotfi A. Zadeh i året 1965. Etter det har mye teoretisk utvikling blitt gjort på et lignende felt. Tidligere er teorien om skarpe sett basert på dobbel logikk brukt i databehandling og formell resonnement som involverer løsningene i en av to former som "ja eller nei" og "sant eller usant".
Uklar logikk
I motsetning til skarp logikk, i uklar logikk, blir tilnærmede menneskelige resonneringsevner lagt til for å bruke den på de kunnskapsbaserte systemene. Men, hva var behovet for å utvikle en slik teori? Den uklar logikkteorien gir en matematisk metode for å forstå usikkerhetene knyttet til den menneskelige kognitive prosessen, for eksempel tenking og resonnement, og den kan også håndtere spørsmålet om usikkerhet og leksikalsk upresisjon.
Eksempel
La oss ta et eksempel for å forstå uklar logikk. Anta at vi må finne ut om fargen på objektet er blå eller ikke. Men objektet kan ha hvilken som helst av skyggen av blått avhengig av intensiteten til primærfargen. Så svaret vil variere tilsvarende, for eksempel kongeblått, marineblått, himmelblått, turkisblått, asurblått og så videre. Vi tildeler den mørkeste fargen av blå en verdi 1 og 0 til den hvite fargen i den laveste enden av verdispekteret. Da vil de andre nyansene variere fra 0 til 1 etter intensiteter. Derfor betegnes denne typen situasjoner der noen av verdiene kan aksepteres i området 0 til 1 som uklar.
Definisjon av Crisp Set
De skarpt sett er en samling av objekter (si U) som har identiske egenskaper som tellbarhet og finhet. Et skarpt sett ‘B’ kan defineres som en gruppe elementer over det universelle settet U, der et tilfeldig element kan være en del av B eller ikke. Noe som betyr at det bare er to mulige måter, først er elementet tilhørende sett B, eller det hører ikke til sett B. Notasjonen til å definere det skarpe settet B som inneholder en gruppe av noen elementer i U som har den samme egenskapen P, er gitt nedenfor.
Skarp logikk
Den tradisjonelle tilnærmingen (skarp logikk) av kunnskapsrepresentasjon gir ikke en passende måte å tolke upresise og ikke-kategoriske data. Ettersom funksjonene er basert på den første ordens logikk og klassisk sannsynlighetsteori. På en annen måte kan den ikke takle representasjonen av menneskelig intelligens.
Eksempel
La oss forstå den skarpe logikken med et eksempel.Vi skal finne svaret på spørsmålet: Har hun en penn? Svaret på ovennevnte spørsmål er definitivt Ja eller Nei, avhengig av situasjonen. Hvis ja er tildelt en verdi 1 og Nei er tildelt en 0, kan utfallet av utsagnet ha en 0 eller 1. Så en logikk som krever en binær (0/1) type håndtering er kjent som Crisp logic i feltet av uklar settteori.
- Et uklar sett bestemmes av dets ubestemte grenser, det er en usikkerhet rundt de angitte grensene. På den annen side er et skarpt sett definert av skarpe grenser, og inneholder den nøyaktige plasseringen av settgrensene.
- Uklare settelementer tillates delvis å imøtekomme av settet (som viser gradvis medlemsgrad). Omvendt kan skarpe settelementer ha et totalt medlemskap eller ikke-medlemskap.
- Det er flere bruksområder for den skarpe og uklare settteorien, men begge er drevet mot utvikling av effektive ekspertsystemer.
- Det uklare settet følger den uendelig-verdsatte logikken, mens et skarpt sett er basert på to-verdsatt logikk.
Konklusjon
Den uklare settteorien er ment å introdusere upresisjonen og vagheten for å forsøke å modellere den menneskelige hjernen i kunstig intelligens, og betydningen av en slik teori øker dag for dag innen ekspertsystemer. Imidlertid var den skarpe settteorien svært effektiv som det første konseptet for å modellere de digitale og ekspertsystemene som arbeider med binær logikk.
