Forskjell mellom data og informasjon
Innhold
Data er rått, uanalysert, uorganisert, ikke relatert, uavbrutt materiale som brukes til å utlede informasjon, etter analyse. På den andre siden, Informasjon kan oppfattes, tolkes som en på en spesiell måte, som gir mening til data.
Data tolker ikke noe som det er en meningsløs enhet, mens informasjon også er meningsfull og relevant. Data og informasjon er forskjellige vanlige betegnelser som vi ofte bruker, selv om det er en generell utskiftbarhet mellom disse begrepene. Så vårt primære mål er å klargjøre den vesentlige forskjellen mellom data og informasjon.
- Sammenligningstabell
- Definisjon
- Viktige forskjeller
- Konklusjon
Sammenligningstabell:
| GRUNN TIL SAMMENLIGNING | DATA | INFORMASJON |
|---|---|---|
| Betydning | Data er uraffinerte fakta og tall og brukes som input for datasystemet. | Informasjon er utdataene fra behandlede data. |
| Kjennetegn | Data er en individuell enhet som inneholder råstoff og har ingen mening. | Informasjon er produktet og gruppen av data som samlet har en logisk betydning. |
| Avhengighet | Det avhenger ikke av informasjon. | Det er avhengig av data. |
| særegenhet | Uklar | Spesifikk. |
| Måleenhet | Målt i biter og byte. | Målt i meningsfulle enheter som tid, mengde osv. |
Definisjon av data:
Data er skillbar informasjon som er ordnet i et bestemt format. Dataord stammer fra et enkelt latinsk ord, datum; dens opprinnelige betydning er “Noe gitt”. Vi har brukt dette ordet siden 1600-tallet, og data blir til flertall av datum.
Data kan adoptere flere skjemaer som tall, bokstaver, sett med tegn, bilde, grafikk osv. Hvis vi snakker om datamaskiner, er data representert i 0 og 1 mønstre som kan tolkes til å representere en verdi eller faktum. Måleenhetene er Bit, Nibble, Byte, kB (kilobyte), MB (Megabyte), GB (Gigabyte), TB (Terabytes), PT (Petabyte), EB (Exabyte), ZB (Zettabytes), YT (Yottabyte) , etc.
For å lagre data ble tidligere stansede kort brukt, som deretter ble erstattet av magnetbånd og harddisker.
Det er to varianter av data, kvalitativ og kvantitativ.
- Kvalitative data dukker opp når kategoriene som er til stede i data skilles adskilt under en observasjon og uttrykkes gjennom naturlig språk.
- Kvantitativ data er den numeriske kvantifiseringen som inkluderer tellinger og målinger og kan uttrykkes i antall.
Data forverres mens tiden går.
Definisjon av informasjon:
Informasjon er det du får etter behandling av data. Data og fakta kan analyseres eller brukes som et forsøk på å få kunnskap og utlede en konklusjon. Med andre ord er nøyaktige, systematiserte, forståelige, relevante og tidsriktige data Informasjon.
Informasjon er et eldre ord som vi har brukt siden 1300-tallet og har fransk og engelsk opprinnelse. Det er avledet av verbet “Informare” som betyr å informere og informere blir tolket som å danne og utvikle en ide.
Informasjon = data + betydning
I motsetning til data, er informasjon en meningsfull verdi, faktum og figur som kan utlede noe nyttig.
La oss ta en eksempel “5000” er data, men hvis vi legger føtter i det, dvs. “5000 fot”, blir det informasjon. Hvis vi fortsetter å legge til elementer, vil det nå det høyere nivået av etterretningshierarki som vist i diagrammet.
- Informasjon er kritisk på en måte.
- Det finnes forskjellige kodeteknikker for tolkning og overføring av informasjon.
- Informasjonskryptering brukes for å øke sikkerheten under overføring og lagring.
- Data er en enkelt enhet som inneholder rå fakta og tall. I motsetning er informasjon innsamling av nyttige data, som er i stand til å gi kunnskap eller innsikt om spesiell måte.
- Informasjon stammer fra dataene, og derfor er data ikke avhengige av informasjon, men informasjon gjør det.
- Data brukes som input, som må behandles og organiseres på en spesiell måte for å generere output, dvs. informasjon.
- Data kunne ikke spesifisere noe; det er ingen sammenheng mellom biter av data mens informasjon er spesifikk og det eksisterer en korrelasjon.
- Data har ingen reell betydning, mens informasjon har en viss betydning.
Konklusjon :
Data og informasjon, begge begrepene vi bruker er en del av intelligenshierarkiet og avviker på den måten data ikke er gir mening, men informasjon som er dannet av de behandlede dataene er gir mening i con.
