Innhold

• Innhold: Forskjell mellom DSS og BI
• Sammenligningstabell
• Hva er DSS?
• Hva er BI?
• Viktige forskjeller

DSS står for Decision Support System og er et datastyrt system for informasjon som hjelper med beslutningen i en organisasjon eller et næringsliv. BI står for Business Intelligence og fungerer som et begrep som brukes for å beskrive forskjellige programmer som hjelper med organisering og styring av data og annen verdifull informasjon i en organisasjon.

Innhold: Forskjell mellom DSS og BI

• Sammenligningstabell
• Hva er DSS?
• Hva er BI?
• Viktige forskjeller

Sammenligningstabell

Grunnlag for distinksjon	DSS	BI
akronym	Beslutningsstøttesystem	Business Intelligence
Definisjon	Et datastyrt system for informasjon som hjelper med å ta beslutninger i en organisasjon eller et næringsliv.	Et begrep som brukes for å beskrive forskjellige programmer som hjelper med organisering og styring av data og annen verdifull informasjon i en organisasjon.
Fordel	Det hjelper brukeren med å finne ut av feilene som finnes i programmet, og hjelpe dem til å analysere informasjonen for å ta beslutninger.	Det hjelper med den automatiske analysen og gir derfor forslag som bare har implementeringsfasen igjen å handle.
Ledelse	Det tar mer tid før starten til implementeringen siden prosessene som er involvert krever tid og stort sett inkluderer manuell håndtering.	Det tar mindre tid å fullføre alle funksjonene siden datamaskinen tenker selv og derfor ikke krever manuell håndtering.
applikasjoner	Salgsordre, materialkrav, planlegging av resultater, lagerregister og økonomiske data blant andre.	Et beslutningsstøttesystem, spørring, rapportering, analytisk behandling, statistisk analyse og data mining.

Hva er DSS?

DSS står for Decision Support System og er et datastyrt system for informasjon som hjelper med beslutningen i en organisasjon eller et næringsliv. Den primære oppgaven for systemet blir analyse av større dataområder og sammenstilling av informasjon.

DSS er et dataprogram som produserer vidstrakte data. Det er ikke helt det samme som en driftsapplikasjon, som i alle fall vil bli brukt til å samle informasjonen. Midt til øvre nivå bruker en DSS, og det er avgjørende for å se mye informasjon. For eksempel kan en DSS brukes til å utvide en organisasjons inntekt i løpet av det kommende halvåret, gitt nye mistanker om vareavtaler. På grunn av det vesentlige målet på faktorer som inkluderer forventede inntekttall, er dette ikke et presist antall som bør være mulig for hånd.

En DSS kan innlemme mange faktorer og skape et resultat og utveksle resultater, med tanke på organisasjonens tidligere element om informasjon og aktuelle faktorer. Et valg som følelsesmessig støttende nettverk kan vise data grafisk og kan inneholde et spesialistrammeverk eller menneskeskapt hjernekraft (AI). Det kan være borte for forretningsførere eller annen samling av informasjonsarbeidere. Ideen om valgstøtte har hovedsakelig utviklet seg fra teoretiske undersøkelser av autoritativ primærledelse gjort ved Carnegie Institute of Technology midt på slutten av 1950- og midten av 1960-tallet, og bruksarbeidet som ble gjort på 1960-tallet. DSS forvandlet seg til et eget territorium for forskning midt på 1970-tallet, før han tok opp makten midt på 1980-tallet.

I sentrum og på slutten av 1980-tallet utviklet offisielle datarammer (EIS), felles valg emosjonelt støttende nettverk (GDSS) og hierarkiske beslutninger emosjonelt støttende nettverk (ODSS) fra den eneste klienten og modell-lokaliserte DSS.

Hva er BI?

BI står for Business Intelligence og fungerer som et begrep som brukes for å beskrive forskjellige programmer som hjelper med organisering og styring av data og annen verdifull informasjon i en organisasjon. Det inkluderer flere aktiviteter som data mining, online behandling, rapportering og spørring.

Business Intelligence-rammer gir autentiske, nåværende og prescient perspektiver på forretningsdrift, og bruker jevnlig informasjonen som er samlet i et informasjonsdistribusjonssenter eller en informasjonsbutikk og til tider arbeider ut fra operativ informasjon. Programmeringskomponenter styrker avslørende, intuitive "skjære opp" roterende tabellundersøkelser, persepsjon og målbar data mining. Applikasjoner håndterer avtaler, oppretting, pengarelaterte og mange forskjellige brønner av forretningsinformasjon til formål som inneholder administrasjonsutførelse.

Data samles ofte om de forskjellige organisasjonene i en lignende bransje som er kjent som benchmarking. Fra nå begynner foreninger å se at informasjon og substans ikke burde sees på som uavhengige deler av dataadministrasjonen, men heller burde føre tilsyn i en koordinert venture-tilnærming. Forpliktelse av datapolitikk bringer Business Intelligence og Enterprise Content Management sammen.

Foreløpig beveger foreninger seg mot Operational Business Intelligence, som nå er under betjent og ubestridt av selgere. Vanligvis fokuserer selgere på Business Intelligence på bare toppen av pyramiden, men nå er det en utsiktsendring som går mot å ta Business Intelligence til basen av pyramiden med en konsentrasjon av selvadministrerende forretningsinnsikt.

Disse rammene vil skissere forretningskunnskap i sonene for klientprofilering, klientstøtte, statistisk kartlegging, utstillingsdeling, varefordel, saklig undersøkelse og lager- og spredningsundersøkelse for å gi noen eksempler.

Viktige forskjeller

1. DSS står for Decision Support System og er et datastyrt system for informasjon som hjelper med beslutningen i en organisasjon eller et næringsliv. På den annen side står BI for Business Intelligence og fungerer som et begrep som brukes for å beskrive forskjellige programmer som hjelper med organisering og styring av data og annen verdifull informasjon i en organisasjon.
2. DSS hjelper brukeren med å finne ut feilene som finnes i programmet og hjelper dem med å analysere informasjonen for å ta beslutninger. På den annen side hjelper BI med den automatiske analysen og gir derfor forslag som bare har implementeringsfasen igjen å handle.
3. DSS tar mer tid før begynnelsen av implementeringen, siden prosessene som er involvert krever tid og stort sett inkluderer manuell håndtering. På den annen side tar BI mindre tid på å fullføre alle funksjonene siden datamaskinen tenker selv og derfor ikke krever manuell håndtering.
4. Noen av de primære applikasjonene for DSS inkluderer salgsordre, materialkrav, planlegging av resultater, varelager og økonomiske data blant andre. På den annen side inkluderer noen av de primære applikasjonene til BI beslutningsstøttesystem, spørring, rapportering, analytisk behandling, statistisk analyse og data mining.
5. DSS har sin opprinnelse fra BI, men den mest brukte prosessen forblir den første.