Innhold

• Sammenligningstabell
• Definisjon av Data Warehouse
• Definisjon av Data Mart
• Konklusjon

Datavarehus og Datamart brukes som en datalagring og tjener samme formål. Disse kan differensieres gjennom mengden data eller informasjon de lagrer.Den viktige forskjellen mellom et datavarehus og et datamart er at et datavarehus er en database som lagrer informasjonsorientert for å tilfredsstille beslutningsforespørsler, mens datamart er komplette logiske undergrupper av et helt datavarehus.

Med enkle ord er en datamart et datavarehus som er begrenset i omfang, og hvis data kan fås ved å oppsummere og velge data fra datavarehuset eller ved hjelp av distinkte pakker, transformere og laste prosesser fra kildedatasystemet.

1. Sammenligningstabell
2. Definisjon
3. Viktige forskjeller
4. Konklusjon

Sammenligningstabell

Grunnlag for sammenligning	Datavarehus	Databutikk
grunn~~POS=TRUNC	Datavarehus er applikasjonsuavhengig.	Data mart er spesifikke for beslutningsstøttesystemapplikasjon
Type system	sentralisert	desentralisert
Form for data	Detaljert	oppsummert
Bruk av denormalisering	Dataene er lett denormaliserte.	Dataene er sterkt denormaliserte.
Datamodell	Top-down	Opp ned
Natur	Fleksibel, datorientert og lang levetid.	Restriktiv, prosjektorientert og kort levetid.
Type skjema brukt	Fakkelkonstellasjon	Stjerne og snøfnugg
Enkel bygging	Vanskelig å bygge	Enkelt å bygge

Definisjon av Data Warehouse

Begrepet datavarehus betyr en tidsvariant, fagorientert, ikke-flyktig og en integrert gruppe av data som hjelper til beslutningstaking prosessen med ledelsen. Alternativt er det et arkiv av informasjon samlet fra flere kilder, lagret i et samlet skjema, på et eneste sted som tillater integrering av en rekke applikasjonssystemer. Når disse dataene er samlet, lagres de i lang tid, og har derfor lang levetid og gir tilgang til historiskinformasjon.

Følgelig gir datavarehouse brukeren en singel integrert grensesnitt til dataene som brukeren enkelt kan skrive spørsmål om støtte for beslutninger. Datavarehouse hjelper deg med å gjøre dataene om til informasjon. Å designe et datavarehus inkluderer ovenfra og ned tilnærming.

Den samler informasjon om emner som spenner over hele organisasjonen, for eksempel kunder, salg, eiendeler, gjenstander, og derfor er utvalget hele virksomheten. Som regel, faktakonstellasjon skjema brukes i det, som dekker et bredt utvalg av fag. Et datavarehus er ikke en statisk struktur, og det er det utvikling kontinuerlig.

Definisjon av Data Mart

EN databutikk kan kalles som en undergruppe av et datavarehus eller en undergruppe av hele virksomheten som tilsvarer et bestemt sett med brukere. Datavarehus involverer flere avdelings og logisk datamars som må være vedvarende i dataillustrasjonen sin for å sikre robusthet av et datavarehus. En datamart er et sett med tabeller som konsentrerer seg om a enkeltoppgave disse er designet med en bottom-up tilnærming.

Datamartomfang er begrenset til et bestemt valgt emne, og omfanget er derfor avdelingsomfattende. Disse implementeres vanligvis på lave kostnader avdelingsservere. Implementeringssyklusen av datamars overvåkes i uker i stedet for måned og år.

Somstjerne og snøfnuggskjema er drevet mot modellering av enkelt emner, og det er derfor disse ofte brukes i datamaskinen. Skjønt, stjerneskjemaet er mer populært enn snøfnuggskjema. Avhengig av datakilde kan datamarkene klassifiseres i to typer: avhengig og uavhengig datamars.

1. Datavarehouse er applikasjonsuavhengig, mens datamart er spesifikt for beslutningsstøttesystemapplikasjon.
2. Dataene lagres i en enkelt, sentralisert depot i et datavarehus. I motsetning lagrer datamart data desentralt i brukerområdet.
3. Datavarehus inneholder en detaljert form for data. I motsetning inneholder datamart oppsummert og valgte data.
4. Dataene i et datavarehus er litt denormalisert mens det i tilfelle av Data mart høyt denormalised.
5. Bygging av datavarehus innebærer top-down nærme seg. Motsatt, mens du konstruerer en datamaskinopp ned tilnærming brukes.
6. Datavarehus er fleksibel, informasjonsorientert og mangeårig eksisterende natur. Tvert imot, en datamart er det restriktiv, prosjektorientert og har en kortere eksistens.
7. Faktakonstellasjonsskjema brukes vanligvis for modellering av et datavarehus, mens i datamartstjerneskjema er mer populært.

Konklusjon

Datavarehus gir bedriftsvisning, enkelt og sentralisert lagringssystem, iboende arkitektur og applikasjonsuavhengighet, mens Data mart er en undergruppe av et datavarehus som gir avdelingsvisning, desentralisert lagring. Siden datavarehus er veldig stort og integrert, har det en høy risiko for å mislykkes og vanskeligheter med å bygge det. På den annen side er datamart enkelt å bygge og tilhørende feilrisiko er også mindre, men datamart kan oppleve fragmentering.